公有云还是自建私有云？企业如何计算云的总体拥有成本（TCO）

要估算购买一定数量的云计算和存储所需的成本并不难——毕竟，供应商会公开列出他们的基本价格。但是，如果企业想真正了解云计算的运营成本，就需要对计划部署的资源有更全面的了解。企业尤其希望在云迁移之前估算云成本，以帮助更好地了解与继续在企业内部运行这些工作负载相比的经济效益。

常见的云成本考虑因素

在云中运行工作负载涉及多种类型的成本。这些成本包括但不限于以下方面：

• 应用程序迁移（重新托管、重构或重新设计）；
• 基于基础设施的资源（计算实例大小、数据存储要求以及网络和 SaaS 使用量）；
• 云服务之间的数据传输成本；
• 跨区域或可用性区域的数据重复；
• 未来使用量/工作量的长期增长。

在总体拥有成本模型中，还需要考虑和核算一些无形成本，如风险管理、灵活性和可扩展性，这些成本可能难以量化，但在更大的成本范围内却非常重要。

其中一些成本，如风险管理和安全的特定方面，部分由云服务提供商（CSP）承担。其他一些成本，如灵活性和机会成本则由企业承担，会影响企业投资其他业务领域的能力。

如何计算公有云方案和与本地私有云的总体拥有成本（TCO）？

要计算企业的云计算总体拥有成本，首先要比较在企业本地和在云中运行相同工作负载的成本。您还必须了解您的应用程序所需的全部功能，特别是其安全要求和其他可能增加大量成本的地方

无论是向云迁移还是新建应用，企业都需要对其预计的云总体拥有成本有一个准确的把握。

了解云计算的财务模型

在比较企业内部部署基础设施和主机托管服务（如 IaaS）时，使用率和时间是最重要的变量。通常情况下，企业本地部署IT资源的价值会随着账期的延长和利用率的提高而增加。但这不适用于云资源，因为云资源是按消耗量收费的。

要了解云的财务模型，第一步是指定一个统一的单位，以便在总拥有成本比较中将数据标准化。物理服务器、虚拟服务器或千兆字节的存储。标准单位既适用于企业内部资产，也适用于云资产。在本文中，我们假设您希望迁移到云提供商的基础设施，而不是为 PaaS 或无服务器配置重构应用程序。

接下来，计算平均资源单元的大小。例如，这个值可以是将所需的vCPU 和 RAM 除以VM数量。此外还应将网络和安全等相关服务考虑在内，以确保计算的准确性。

最后还需要模拟工作负载的预计增长率。增长率越高，意味着这项业务对标准化和自动化的依赖程度越高，在它规模化部署之后的总体成本会下降。相反，低增长率的工作负载并不适合云计算，因为企业无法充分利用云计算的弹性和按需付费的特性去节约成本。

深入研究TCO模型

确定工作量需求后，确定建模期限的起始月份。一般是从第二个月开始建立模型，根据第一个月的预计使用需求，决定起始容量。然后确定建模期结束时的最佳容量利用率和资源单位（将大容量利用率的上限通常设定为 80% 至 90%）。

考虑任何基础设施开销和管理要求。例如，包括任何已经到位的服务管理工具和网络安全防御措施。您需要将内部安全和管理系统的成本与完成相同工作所需的云服务成本进行比较。这种开销会降低贵公司向客户销售收费应用程序的创收能力。

IT 供应商通常为内部部署硬件指定最长三年的定价折扣。我们可以以月为单位进行分析，并创建相应的模型——这是因为较长的总体时间框架会影响云计算 TCO 分析中折旧部分。

最后，确定每月的使用量，记录公司计划使用的云服务。这样做的目的是记录服务的潜在使用情况，以便预测成本。（生产系统的典型使用率是 100%，因为这些应用程序会持续运行。相反，测试和开发系统的最高使用率则较低，毕竟团队每天只在工作时间使用）。

洞察成本构成

要了解构成您现有本地基础设施部署支出的细枝末节，并考虑这些支出将如何转换到云中。

首先从硬件开始，这通常属于资本支出（CAPEX）。本地部署的软件大多也属于资本支出，但也可以作为运营支出计费，如数据库。硬件和软件维护也是总拥有成本中需要考虑的成本因素。

另外还需评估 CSP、软件供应商或外包专业服务公司的一次性安装费用。这些费用可能包括雇人构建云环境或将内部资产转移到公共云所需的费用。如果您的公司在公共部门或任何其他受严格监管的行业工作，则可能需要更多的前期费用，以支付应用程序部署到云之前必须满足的各种安全要求。

您还需要计算经常性开支，如运营和维护的人工成本。如果您拥有混合云环境，则应将数据中心的电力消耗成本纳入云计算的总体拥有成本。您可能还需要考虑前期成本和资本支出中未包含的容量利用支出。例如，随着用户群的不断扩大，软件许可费用可能会根据您部署的虚拟机数量而增加。

对潜在成本进行分类

到目前为止，我们讨论过的各种成本构成可以分为三类。对于每一类，企业可能都有一个或多个成本组成部分需要考虑：

• 实体设备。作为成本组成部分，这包括托管虚拟服务器的内部物理服务器。它还包括支持这些物理服务器所需的机架数量。
• 管理。这包括支持管理所需的任何成本组成部分。例如，AWS 用户可能会选择由服务级别协议支持的基于结果的管理服务，如 AWS 业务支持或企业支持计划。
• 产业化成本（进入生产应用阶段的成本）。包括支持研究、开发、自动化、文档或培训的任何成本组成部分。产业化背后的成本效益很难量化，因此许多 TCO的比较都低估了这一类别的价值，这也是云计算支出充满意外的主要原因。例如，向云迁移或建设新云的预算可能无法准确反映自动化的云管理和运营任务所需的工作。

对于每个成本类别，确定总成本是否使用由通用容量变量定义的相同归一化分母。

总结：公有云还是本地私有部署？

在定义本地私有部署方案的价值驱动因素时，请仔细研究单位资源成本中的最大利用率和常规利用率，并进行量化比较。利用率是指服务器、网络和其他基础设施用于提供服务的总体程度。服务器或路由器等内部资产的使用时间越长，您从中获得的价值就越大。不过，使用时间越长，运营和维护成本也会随之增加。

上云并不一定更便宜，成本不应该是唯一的决定因素。不过如果您了解云计算的总体拥有成本，就能更好地做出明智的云决策。在确定云计算的价值驱动因素时也要特别考虑利用率因素，如虚拟机每天运行多少小时、存储消耗、可用性和安全性。云计算的 “即用即付 “模式提供了一定的经济效益，因为它使资源管理更加灵活，并能让员工腾出时间处理其他重要任务。

降低云计算总体拥有成本的方法

您可以采取以下措施来降低长期云成本：

• 从配置到监控，采用更多自动化技术。
• 设计具有明确灵活性和自动扩展空间的应用程序。
• 消除闲置或放弃的资源和服务。
• 从按需定价转向基于消费的定价以及计划或预留实例。

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