Asterfusion星智AI网络解决方案
与传统方案相比，星智AI网络消除了跨GPU服务器不同GPU卡号之间的连接，只保留了与GPU相连的Leaf层交换机，将原本用于上连Spine的端口全部用于下连GPU，进一步提高Leaf交换机连接效率，并且这种网络架构仍然可以通过转发实现不同HB域之间的通信。
轻松组建智算中心万卡网络
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在不影响数据传输性能的情况下，精简网络架构，极大降低用户网络建设成本；
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将网络转发路径跳数降低至1跳，大大减少业务时延；
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简化网络结构，降低运维以及故障排查难度。
以32768个GPU，128端口交换机组网为例：
- CLOS层数：1层（Rail Only）
- 交换机需要：256台
- 光发射器数量：65536
- 网络成本最大可降低：75%
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![增加网卡数量]()
提升单机网络带宽
- 增加网卡的数量，初期业务量少，可以考虑CPU和GPU共用，后期给CPU准备单独的1到2张网卡，给GPU准备4或8张网卡；
- 提升单机网卡带宽，同时需要匹配主机PCle带宽和网络交换机带宽，星融元200G、400G以太网交换机将配合网卡确保数据传输高带宽。
网卡速率 40G 100G 200G 400G PCIe 3.0*8 3.0*16 4.0*16 4.0或5.0*16 交换机Serdes 4*10G 4*25G 4*50G 8*50G -
![借用RDMA技术]()
应用RDMA网络（RoCE）
- 借助RDMA技术减少GPU通信过程中的数据复制次数，优化通信路径，降低通信时延。
- 通过Easy RoCE一件下发复杂的RoCE相关配置（PFC、ECN等），帮助用户降低运维复杂度。
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![用于文章的配图]()
减少网络拥塞
- 减少网络侧时延提高GPU使用效率：超低时延~400ns；
- 通过DCB协议组减少网络拥塞：PFC、PFC WatchDog、ECN构建全以太网零丢包低时延网络；
- 双网分流： CPU的流量与GPU流量彻底分离开，减少不同网络流量的占用和干扰;
